全方位支持算法与数据结构教学

数据结构与算法类课程不仅仅关注程序的正确性，更重要的是算法的时空复杂度。

算法可视化

让学生直观理解算法思想。

代码自动评判

考核基本知识点和解决问题的能力。

大数据性能评判

自动度量程序时间复杂度，并通过实际问题（项目）真正体验数据结构和算法的魅力。

代码查重

督促学生独立完成练习。

算法与数据结构交互可视化

以交互可视化的形式动态展示算法的执行过程，使学生更容易理解算法思想，激发学习兴趣。

支持栈、队列、堆和递归、索引、排序、图论、动态规划等共45种教学中常见数据结构和算法的交互可视化。

综合项目案例

支持性能参与评分。性能得分会以排行榜的形式展现，促进学生持续优化算法和数据结构。优化过程中体验算法魅力，理解理论与实践的相互作用。

支持超大测试数据用例，性能在大数据下才有区分度。

可以作为项目题，贯穿教学过程，让学生用算法思维，综合考虑时间复杂度和空间复杂度去寻找最优的方案来解决问题。

注：此类项目题也可以用于体系结构课程，利用cache、指令多级流水、分支预测等优化程序，深入理解CPU的微架构，参考《深入理解计算机系统》。

代码性能剖析

自动剖析和统计每一行代码在评测服务器CPU上实际执行次数。

高质量的题库

北京航空航天大学计算机学院历经10余年沉淀下来的高质量题库，覆盖所有知识点和难易度，并附带代码样例。

利用编程题直接考察算法与数据结构知识点。