一站式的比赛技术平台

比赛全流程支持

覆盖比赛的全流程，包括比赛报名、组建团队、提交结果、评分排名、比赛晋级与决赛答辩。

比肩国内外主流的比赛平台：kaggle、 JDATA（京东）、 天池大数据竞赛、 百度AI Studio。

通用性

平台所有的题型，包括选择题、填空题、判断题、编程题、SQL评测题、通用评测题等， 基于Jupyter和远程桌面的实验，都可以作为赛题，既支持自动评测，也支持主观题的人工评测。

支持信息类学科所有专业方向的比赛，包括但不限于：

• 系统能力培养大赛：编译系统设计赛、操作系统设计赛、CPU设计赛等。

• 人工智能赛：支持数据获取、模型训练、模型提交、模型计算、得分计算、排行榜更新的功能闭环。

• 大数据技能赛：支持在线搭建集群与自动评测。

• 其它：机器人、信息安全、数据库大赛等。

融合教学与比赛

教学平台内的任意课程可以发布比赛，丰富学习过程考核手段，提升教学效果，支持比赛成绩与考试、作业等进行综合加权汇总。

闯关式考核机制

教学平台内的实验作业可以组织成多个比赛阶段，形成一个互相衔接的体系， 学生通过了某个实验评测，系统自动发布下一次实验的内容， 让有能力的同学尽早开始高难度实验，实现个体差异化培养，提升整体实验课效果。

支持综合项目评测

基于通用评测可以任意定制评测内核。支持Kaggle评测，支撑人工智能竞赛的开展。根据学生提交的代码，在训练数据集上采用GPU在限定的时间内训练模型，根据模型在测试数据集上的准确率生成准确率排行榜。排行榜实时更新，排行榜位置决定程序的最终得分。

融合GitLab协同开发与自动评测，量化团队成员贡献，开发过程可视化。

竞赛代码 / 文档查重

可检测出修改注释、重新排版、标识符重命名、代码块重排序、代码块内语句重排序、 常量替换、改变表达式中的操作符或者操作数顺序、改变数据类型、增加冗余的语句或者变量、表达式拆分、控制结构等价替换，共12种学生用到的抄袭手段，是目前超精准的相似性检测算法。