背景
传统的在线阅卷系统，需要制作答题卡和试卷条形码，实现客观题自动评测与试卷的扫描识别， 缺乏灵活性，给教师组卷增加了不少工作量，而且需要配置特殊的硬件设备，除了客观题，线上评阅过程完全手工进行。
希冀在线阅卷系统引入大模型技术，不需要答题卡和条形码，让试卷回归最自然的形态，只需要批量扫描试卷，导入平台后，即可实现所有题型的AI辅助评阅！
大模型辅助评分
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大模型自动提取题干和学生答题内容，并结合参考答案，识别并理解学生答案，然后直接给出得分， 而且可以根据得分点进行打分，并给出得分理由。
支持分数手工调整。答案接近的试卷自动聚类分组，直接继承同一组调整过的分数。
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试卷学号自动识别
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答卷不需要条形码。 学号所在的区域标定后，自动识别出所有试卷的手写学号信息，将试卷与学生信息进行绑定。
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动态添加评分细则
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在评阅过程中可以动态添加评阅细则，方便快速手工打分，提升打分的一致性，并可以将评阅细则传给大模型，让大模型评分更加准确。
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完善的配套功能
- 试卷评阅留痕
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试卷评阅留痕，支持删除评阅痕迹，支持批量归档。
- 成绩统计与图表分析
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自动统分，从多种维度进行数据分析，为改进和提高教学质量提供决策。
- 多人评阅与复核
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支持多人批改评阅，支持课程负责人复核与评阅冻结等功能。
