CG-PAI

人工智能与大数据科研集群管理与调度平台。

全网页化操作,自动管理和分配云端的计算和存储资源。

与教学平台深度集成,教育大数据生成与分析无缝衔接。

深入体验

教学科研
教学科研一体化,数据源与数据分析无缝衔接。机器学习、深度学习、完整样例、海量数据集
人工智能
高效训练、合理调度、在线预测、服务高可用、支持GPU异构集群
云计算
一行配置轻松获取云端GPU计算能力,秒级启动和弹性伸缩
大数据
云存储、日志监控、海量数据采集、分布式任务调度、安全基础架构能力
行业现状
AI科研引领生活,AI科技改变生活,AI势不可挡
2012年,使用深度学习技术的AlexNet模型在ImageNet竞赛中获得冠军,分类精度达95%以上,已与人的分辨能力相当,AI已势不可挡
如今的时代是大数据时代,又是开放的时代,MNIST、MS-COCO、ImageNet等大量有标注的开放数据集为人工智能技术提供了数据基础
分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算分成许多小的部分,并分配给许多计算机进行处理,近10年得到了前所未有的发展
2015年由谷歌牵头成立云原生计算基金会,目前已有一百多企业与机构,包括亚马逊、微软、思科等巨头。已成为云计算时代命题之终极解决方案

5大技术保驾护航

容器化

虚拟化

微服务

分布式

异构云

算力挖掘

充分挖掘包含1,000 到4,000个专用数据处理核心的GPU设备

使得擅长浮点矢量运算的GPU成为大型神经网络的理想选择

使得GPU上的神经网络训练任务达到高度并行化

我们的优势
Make The Best, For The World!
专为人工智能
教学科研定制
  • 为传统机器学习提供上百种算法和大规模分布式计算的服务
  • 100余种算法组件,覆盖回归、分类、聚类、文本分析等算法。提供企业分布式计算能力,轻松实现大规模数据处理
  • 为深度学习客户提供单机多卡、多机多卡的高性价比资源服务
  • 支持GPU多租,可统筹集群资源调度与服务管理能力
  • 能够基于模型快速生成高可用的在线预测服务
  • 依托高性能硬件
    云计算技术
  • 基于docker+kubernetes的云原生技术实现自动部署、扩缩容,容器化管理
  • 预构建海量镜像,支持海量容器秒级启动
  • 网络、存储、日志、监控、调度、路由、权限一站式管理
  • 分布式存储系统glusterfs保障数据的安全
  • 安全可控:命名空间权限隔离,应用安全保障
  • 简单易用易管理
    一站式服务
  • 计算资源一键申请,秒级启动,轻松搭建实验集群
  • 多种计算任务一键触发,支持分布式tensorflow及spark任务
  • 机器学习支持在线逐步调试,方便易用,并有大量镜像环境供选择
  • 用户专属的私人空间,资源隔离,易于管理,快速申请,方便回收

  • 高性能高可靠
    弹性计算平台
  • CPU-GPU异构高性能集群的计算资源Docker化
  • web界面提交作业,自动调度,实时反馈,平台会自动根据当前的可用资源为用户作业分配计算资源,在资源满足作业需求时,会自动调度该作业运行
  • 用户只需要专注于解决科研问题,而不用关注与科研无关的其他问题
  • 多种交互方式
    开箱即用
  • 支持web界面、Jupyter、直接访问等多种用户交互方式
  • 无缝支持高性能GPU服务集群
  • 多卡分布式异构集群加速深度神经网络训练效率
  • 自动将科研用户提交的代码在分布式集群上实现加速
  • 内置常用的深度学习框架
  • 管理与操作简单,不需要太多复杂组件设定
  • 实时查看训练详情,可视化查看训练进度
  • 高质量的数据集
    训练模型
  • 满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求
  • 推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题
  • 技术架构
    企业级
    分层架构

    用户访问层: 支持多种交互方式

    框架支撑层: 支持主流深度学习框架

    数据服务层: 提供海量数据集

    异构高性能分布式集群: 任意横向扩展