一站式全过程教学支持 教学管理 + 在线实验 + 竞赛

CG是一个定位于全面支撑计算机、人工智能和大数据专业建设的大型综合教学实验平台,而非一个只能支撑若干门课程的实验系统。

完备的课程管理

支持各类题型(填空、选择、判断、文件上传、简答、编程等)、在线作业、在线实验、在线考试、在线答疑等课程管理功能,支持MOOC视频播放,并将程序自动评判与课程管理完美结合,构建了一个自动化的程序设计交互学习环境。是当今功能最完善、性能最高、最易安装维护的课程管理系统。

支持代码、文档查重,提高实践环节教学质量。

在线实验环境
B / S架构的在线实验平台,所有学生活动都是基于浏览器进行,实现学生随时随地做实验的目标。
  • 虚拟桌面实验系统,无需配置环境直接动手练习,极佳的使用体验。查看详情
  • Jupyter笔记实验环境,在线撰写文档和代码,无缝对接国内外教材(或者在线教程)的Jupyter实验笔记。查看详情
编程竞赛系统

独立的OJ系统,与教学系统统一账号登录,支持ACM比赛与训练、并行竞赛和大数据性能竞赛。

自动评测助力实践能力和工程能力培养

代码自动评判、算法与数据结构交互可视化、SQL自动评测、计算机组成自动评测、并行与分布式程序自动评判、小组协作与互评。

基于在线实验环境的人工智能实验、大数据实验、操作系统实验、硬件在线实验。

全面覆盖计算机专业的开发能力和系统能力培养,在教师减负的同时,提升学生的实践能力和工程能力。

教育大数据的体系化、完备性与沉淀

课程体系

在课程体系方面,CG平台致力于覆盖整个专业的所有课程,并针对每门课程的特点提供针对性的功能以有效支撑该课程实践环节的开展。

教育大数据

计算机专业的网络教学系统独立分散,各门课程独立规划,缺乏有效整合,难以形成合力且不可持续性的建设。数据孤岛化严重,严重阻碍教育大数据沉淀、实施和研究。

CG平台完整汇集学生在整个培养阶段的学习过程数据、项目实践数据、考试成绩数据,解决教育大数据的体系化和完备性的问题。

开放可扩展

可在平台上扩展任意多门课程,在课程中构建自己的课程资源,如题库资源、实验资源、MOOC资源等。

可轻松接入任意多台服务器资源,通过CG的自动化部署机制,将服务器构建为用于学生实验的实验环境,实现实验并发人数的弹性扩展。

多种入口风格,自由定制,满足不同需求。 精简风格 课程中心风格 实验中心风格 OJ风格

全面支撑人工智能和大数据专业

对专业建设中的计算机类基础课程和专业核心课程都提供了完备的支撑手段。

在人工智能与大数据专业核心课程的实验方面,CG平台提供多种在线实验环境,并在实验环境后端构建了工业生产级的实验集群以支撑学生开展大型综合实验。

在课程资源方面,提供了覆盖人工智能和大数据知识体系的课程资源和实验资源。

深入了解
CG人工智能与大数据 其它
软件平台与硬件松耦合
独立建设、独立维护升级换代。
利用现有服务器打造在线实验环境。

一体机模式,服务器和实验系统紧密耦合,导致后期难以维护和升级。
对专业支撑的全面性
支撑人工智能课程体系内所有课程的教学与实验。

昂贵的软硬件,只能做有限的人工智能实验,无法支持课程体系内其它课程的实验,例如数据库、编程语言、操作系统等
资源的可扩展性
轻松自建教学与实验资源

教学与实验资源固化
实验环境
1.B/S架构图形桌面,客户端分辨率自适应。
2.支持 Jupyter 实验环境。覆盖人工智能入门与通识教育。

C/S架构或者命令行界面。

面向计算机系统能力培养,贯通式教学体系

打通课程体系的衔接,培养学生综合利用所学知识解决复杂工程问题的能力。

基于虚实结合软硬件综合在线实验环境,创建了系列化的在线实验课程体系,拓宽了实验教学的内容,增加了实验内容的深度和难度,使得学生开展实验学习的方式更加灵活、课下投入时间更充分,从而使得学生学习成效显著提高。