在线虚拟实验环境

随时随地动手练习

B/S架构的虚拟桌面实验系统,无需配置环境直接动手练习,极佳的使用体验。

快速部署和归档

采用虚拟机的实验平台可以实现快速部署和归档,使得实验资源规模可以根据选课学生数量调整,实验后能够长期保存学生实验过程资料。

实验过程追踪记录

基于CG平台内置的日志追踪系统,细粒度追踪学生实验环节的过程数据,包括:实验进度、实验投入时间、代码行、程序性能、正确率、实验分布时间、提交次数等信息。

轻松衔接现有服务器设备

支持任何虚拟化技术,可以充分利用学校现有的计算中心(云计算中心)物理设备,为学校打造计算机实验在线机房。

支持高并发和分布式部署,是目前对资源需求最低的在线实验平台,一台服务器能够支撑300人同时在线。 详情

支持Jupyter笔记实验环境

使用Jupyter撰写实验报告,简化交互式计算与数据分析类实验。实验文档与执行代码收归一处,极好的用户体验。

所见即所得

无缝呈现手册和代码,学生可直接调试和运行代码,并可直接查看程序的实时运行结果。

可开展丰富的实验类型

支持图片、图像、图形、音频、视频、动画、游戏等多媒体资源,可开展图像识别、语音识别、视频目标跟踪、智能游戏等领域的实验。支持LaTeX语法、Matlab编程,可开展数学基础实验。支持HTML5、JavaScript,可制作精美的实验报告模板和交互式实验指导手册。

便捷的实验资料编辑

教师可直接编辑每个实验的实验手册和实验代码,实验代码以Cell的形式编排,可通过删除Cell、修改Cell的方式,删除代码块或删除代码块中部分代码,引导学生根据实验指导手册重新编写空缺的代码内容,从而掌握相关知识点,达到学习目标和实验目标。

实验资源可扩展性

可在CG平台上一键上传ipynb标准格式文档,该文档中包含实验指导手册和可直接运行的代码。提供1000+个覆盖Python编程、Python实训、人工智能数学基础、数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、TensorFlow编程、Keras编程等人工智能知识体系中数十种不同方向的高质量ipynb格式实验资源。每个实验资源均包含实验代码、实验手册及实验数据等内容,部分实验资源包含实验指导视频。

一键导入网上开源的Jupyter笔记资源。 优质教学资源

建设全面的IT技术项目库

轻松自建实验项目,帮学校建设全面的IT技术项目库,提升实验教学效率,丰富您的教程资源。

利用虚拟机连接硬件实验设备(FPGA、物联网设备、网络设备),轻松完成硬件实验的在线化,打破时空限制。